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Graduado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual de Maringá.

Trabalho como cientista de dados com o objetivo de gerar valor para o negócio, através do uso de estatísticas, aprendizado de máquina e desenvolvimento de função ou API para teste e deploy de modelos e modelagem de dados

Experiência Profissional

Senior Data ScientistSenior Data Scientist Mutant - São Paulo, Brasil

  • Atividades: Forecasting e modelagem de personas
  • Senior Data ScientistSenior Data Scientist Softtek - São Paulo, Brasil

  • Aplicação de técnicas de modelagem estatística em tabelas de incidentes e alertas para análise e compreensão dos dados;
  • Criação de um modelo de classificação de alertas com o objetivo de identificar e categorizar eventos de maneira automatizada;
  • Utilização de técnicas de análise preditiva para identificar padrões, tendências e comportamentos futuros com base nos dados disponíveis;
  • Desenvolvimento de ETL em Python e SQL(passagem do power query para python);
  • Desenvolvimento de um Forecasting de Alertas e deploy com streamlit(via browser);
  • Engenharia de dados (Fotes dos dados, Integração dos dados, Implantação e Manutenção);
  • Modelagem estatística dos dados de incidentes e alertas;
  • Criação de um modelo para gerar diagnósticos para o tratamento de incidentes(NLP, I.A. Gen);
  • Modelo de machine learning de probabilidade de um alerta se transformar em incidente (termômetro);
  • Desenvolvimento e implantação de aplicação de machine learning utilizando Streamlit e Flask;
  • Práticas de DevOps e documentação de etapas e ciclos de machine learning;
  • ETL structuring with python and SQL
  • Cientista de Dados na Hyundai Motor Brasil - Piracicaba, São Paulo, Brasil

  • Mapping of processes within the assured quality
  • Identification of improvements
  • Implementation of an RPA
  • Sentiment analysis and word cloud generation
  • ETL structuring with python and SQL
  • Cientista de Dados na Chama the App do grupo SHV energy, líder mundial na distribuição de energia off-grid

  • Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
  • Precificação dinâmica (heurística de preço)
  • Detecção de fraudes em pagamentos
  • Previsão de Séries Temporais (Forecasting)
  • Modelo para calculo do tempo de entrega (ETA)
  • Modelo para calcular Probabilidade de recompra
  • Desenvolvimento de Script com expressão regular gerador de id
  • Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
  • Competências: Azure Functions · Data Science · Aprendizado de máquina · Desenvolvimento de API
  • Cientista de Dados na inGaia, líder no mercado nacional em sistemas de gestão imobiliária

  • Desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina para predição de uma liquidação forçada;
  • Desenvolvimento de um modelo de precificação de imóveis;
  • Desenvolvimento de script python para Web scraping .
  • Habilidades e Conhecimentos

    Habilidades e Conhecimentos

    Manipulação e Visualização de Dados








    Linguagem de Programação Python



    Machine Learning

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    Estatística

      Algoritmo de Regressão, Classificação e Clusterização

      Técnicas de balanceamento de dados

      Seleção de atributos

      Redução de dimensionalidade

      Métricas de performance dos algoritmos

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    Exemplo de Métricas utilizadas para avaliar um Modelo de credit scoring

    Desenvolvimento de função e automação de processos estatísticos

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    Projetos

    Modelo de aprovação para Cartão de Crédito

    Os cartões de pontuação de crédito são um método comum de controle de risco no setor financeiro. Ele usa informações e dados pessoais enviados por solicitantes de cartão de crédito para prever a probabilidade de inadimplências futuras e empréstimos de cartão de crédito. O banco pode decidir se deve emitir um cartão de crédito para o solicitante. As pontuações de crédito podem quantificar objetivamente a magnitude do risco.

    Have me make stuff for you.

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